Où est rendue l’intelligence artificielle en pharmacie?

Jean-François Bussières et ses collègues ont récemment mené une revue narrative visant à évaluer la faisabilité et les effets de l’intelligence artificielle en pharmacie. L’équipe de recherche, dont fait notamment partie le pharmacien en informatique clinique Maxime Thibault, a également développé un modèle d’apprentissage automatique à partir des ordonnances de médicaments du CHUSJ durant une décennie. Les chercheurs ont aussi créé un blogue qui utilise l’IA pour catégoriser et sélectionner des articles publiés sur les rôles et les retombées du pharmacien.

Au fil de leurs démarches, les membres de l’équipe ont d’abord constaté que certains articles scientifiques vantaient l’utilisation de l’IA en pharmacie, mais qu’il s’agissait plutôt d’outils informatisés d’aide à la décision.

Ensuite, leur revue de littérature révèle que l’utilisation de l’IA pour la prise en charge des maladies chroniques semble être un thème récurrent en pharmacie, parce que ces conditions répandues accaparent une part importante des ressources humaines, matérielles et financières dans le secteur de la santé. Pour ces maladies, l’intelligence artificielle pourrait servir à «prédire les médicaments, les tests de laboratoire et les suivis pertinents à effectuer afin de réduire les risques de morbidité, de réhospitalisation et de mortalité», indique l’étude.

Jean-François Bussières ajoute que la pharmacogénomique est aussi une voie d’avenir pour l’IA, bien que peu étudiée au Québec. Cette science utilise les renseignements génétiques pour prévoir la réponse à un traitement ou le dosage optimal, dans une optique de médecine personnalisée et préventive.

«En imaginant qu’on puisse recueillir le génotype de tous les êtres humains à leur naissance pour avoir une énorme base de données, on pourrait ensuite parvenir à dire que tel profil génétique est plus susceptible de développer telle maladie ou de bien répondre à tel traitement. On améliore alors significativement la réponse aux traitements, voire l’espérance de vie», souligne-t-il.

Toutefois, M. Bussières tient à mentionner que l’analyse génétique ne restera jamais la seule méthode utilisée pour déterminer un traitement, que la décision définitive devra toujours être prise par les équipes de soins en collaboration avec les patients.

Si l’utilisation de l’intelligence artificielle en pharmacie en est encore à ses balbutiements, il reste important de s’y intéresser aujourd’hui, plaide Jean-François Bussières. Selon le pharmacien, c’est maintenant qu’il faut la comprendre et, surtout, enseigner ses rouages.

Ayant été chef du Département de pharmacie au CHU Sainte-Justine de 1996 à 2022, il déplore le fait que le fonctionnement des bases de données n’est pas inclus dans les programmes de premier et de deuxième cycle en pharmacie.

«C’est une grande lacune, croit-il. En pharmacie, tous les logiciels que nous utilisons sont des bases de données, les étudiants devraient au minimum avoir une idée des concepts de base de ces outils. Quand on ne sait pas comment une structure fonctionne, on devient plus à risque de l’utiliser inadéquatement, et on ne possède pas les ressources pour l’améliorer en cas de défaillance.»

Il ajoute que la compréhension des volets éthique et juridique de l’IA est tout aussi importante, qu’il faut pouvoir analyser avec un esprit critique une solution générée par ordinateur.

En fin de compte, l’intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique de la pharmacothérapie au Québec nécessitera une collaboration étroite entre les professionnels de la santé, les chercheurs et les développeurs de technologies de l’IA, ainsi qu’un engagement continu en matière de formation et de développement de nouvelles compétences.