Découverte intelligente de nouveaux antibiotiques
La découverte des antibiotiques est l’une des avancées les plus importantes de la médecine moderne. Cependant, les dernières décennies ont aussi vu apparaître une augmentation alarmante de la résistance aux médicaments antimicrobiens chez les bactéries, ce qui rend de nombreux antibiotiques inefficaces contre des infections qui étaient auparavant traitables. Sans compter la mauvaise utilisation des antibiotiques autant en santé humaine qu’en santé animale, qui entraîne une émergence de nouvelles superbactéries résistantes aux antibiotiques, aggravant ainsi la situation. Cette pandémie de l’ombre est responsable du décès de plus de 5 millions de personnes chaque année à travers le monde. Ce nombre pourrait atteindre 10 millions d’ici 2050 si aucune action n’est entreprise.
C’est à ces défis que veut s’attaquer le projet de recherche dirigé par Yves Brun, professeur au Département de microbiologie, infectiologie et immunologie de l’Université de Montréal et chercheur au Centre d’innovation biomédicale de la Faculté de médecine de l’UdeM, qui a reçu un financement de 21 M$. En créant de nouveaux partenariats avec des chercheurs et chercheuses de disciplines variées telles que l’intelligence artificielle, la microbiologie, la pharmacologie et la chimie, l’équipe d’Yves Brun et ses partenaires concevront une plateforme de réponse rapide pour accélérer la découverte de nouveaux antibiotiques afin de lutter contre les bactéries résistantes aux médicaments dans le but de prévenir d’éventuelles pandémies.
La stratégie principale de l’équipe sera d’appliquer la conception de nouveaux médicaments in silico, c’est-à-dire assistée par ordinateur. Cette façon de faire est rendue possible grâce aux dernières avancées en intelligence artificielle. L’équipe envisage également une approche unique: appliquer une gamme de tests de pointe microscopiques, biochimiques et pharmacologiques pour tester et entraîner le modèle de conception de médicaments in silico afin d’optimiser continuellement ses prédictions.