Une approche axée sur la transparence et l'intégrité
L’Université souligne l’importance de la transparence dans l’utilisation de l’IA générative. Ainsi, toute utilisation de cette technologie doit être approuvée par les directions de recherche. Cette transparence inclut non seulement une description claire des contributions de l’IA aux travaux, mais également une explication des apports personnels des étudiantes et des étudiants. «Nous souhaitons qu’ils puissent démontrer la qualité et l’originalité de leur travail, même lorsqu’ils utilisent des outils avancés d’IA», explique Daniel Lévesque, directeur et vice-recteur associé aux Études supérieures et postdoctorales.
Les lignes directrices insistent sur la nécessité de comprendre et de pouvoir justifier l’usage de l’IA, en particulier lors d’examens ou de soutenances. Les contributions de l'IA doivent être clairement désignées afin de garantir que les critères d'évaluation propres aux cycles supérieurs, tels que l'autonomie et la capacité de synthèse, sont respectés.