L’IA peut-elle vraiment nous aider à faire face aux défis d’aujourd’hui et de demain?

Reconnu comme l’une des sommités mondiales en intelligence artificielle, Yoshua Bengio se passe de présentation. Pionnier de l’apprentissage profond, le professeur et directeur scientifique de Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle, décortiquera l’apport de l’IA dans la recherche scientifique.

Aux yeux du chercheur, l’intelligence artificielle peut accélérer le processus de découverte scientifique, et ce, sur deux fronts. D’abord, les méthodes d’apprentissage automatique incorporant les notions de causalité aident grandement à construire de meilleurs modèles des données expérimentales. Ensuite, ces modèles plus précis permettent d’orienter le choix de la prochaine expérience à mener.

«On parle alors de méthodes d’apprentissage par renforcement – parce que cela se fait sur plusieurs itérations expérimentales – et d’apprentissage actif, puisque l’agent apprenant choisit quelle expérience il va faire de façon à bonifier le plus possible son modèle», précise Yoshua Bengio.

À ce chapitre, il prévoit aborder dans sa conférence une nouvelle approche appelée «réseaux de flot génératifs» ou «GFlowNets» (pour generative flow networks). Avec son équipe, il a fait appel à de tels modèles génératifs pour travailler sur des molécules qui pourraient aider à traiter le cancer, combattre l’antibiorésistance ou améliorer la captation du carbone.

Professeure au Département de gestion, d’évaluation et de politique de santé de l’ESPUM, Pascale Lehoux s’intéresse à la conception, au financement et à la commercialisation de l’innovation responsable en santé. Sa conférence portera un regard pragmatique et sensible sur les enjeux sociaux, éthiques et économiques entourant l’intelligence artificielle.

D’abord, la chercheuse se penchera sur le qualificatif responsable dans le cadre de l’IA. Selon elle, ce terme est bien souvent surutilisé sans être nécessairement accompagné de caractéristiques tangibles. Elle invitera également le public à réfléchir à la place de l’activité entrepreneuriale et des profits dans les innovations technologiques.

«Je crois que les acteurs des disciplines qui créent l’IA – les mathématiques, le génie, l’informatique, la recherche opérationnelle, etc. – doivent se réapproprier le futur de leur science, affirme-t-elle. Actuellement, l’avenir de l’IA est principalement dans les mains du secteur privé, qui a fort à faire pour devenir réellement responsable.»

Dans sa conférence, elle s’interrogera aussi sur les façons de penser les innovations dont le 21^e siècle a besoin dans un contexte de crise climatique, de vieillissement de la population, d’émergence et de résurgence de maladies infectieuses, de diminution de la biodiversité notamment.