L’intelligence artificielle, nouvelle arène des puissances mondiales

Des chaînes d'approvisionnement sous haute tension

Derrière les algorithmes, il y a du silicium, des câbles sous-marins, des centres de données. L’IA repose sur des infrastructures physiques très concentrées et des chaînes d'approvisionnement particulièrement vulnérables. Face à ce constat, les États cherchent à diversifier leurs sources de matériaux et à développer des capacités internes. Mais la tâche est ardue: «Plus les technologies se complexifient, plus les dépendances augmentent», souligne le chercheur, qui ajoute que la résilience, dans ce domaine, reste un horizon plus qu’une réalité.

Il rappelle également que, au-delà des États, un acteur s’impose avec une force croissante: les grandes entreprises technologiques telles que Meta, Google, Microsoft ou encore OpenAI, dont l’influence déborde largement du cadre économique. «Elles sont les seules à contrôler une technologie qui est au cœur de l’ensemble des interactions sociales et, bientôt, économiques», mentionne Jean-François Gagné. Sans légiférer, elles façonnent les normes, orientent les usages et pèsent sur les décisions publiques. «Elles dictent de manière indirecte les règles et leur pouvoir ne fait qu’augmenter», indique-t-il.

Une rupture profonde avec les équilibres géopolitiques traditionnels même si la compétition autour de l’IA évoque irrésistiblement la guerre froide: deux blocs, une rivalité totale, des investissements colossaux. La comparaison achoppe toutefois sur un point essentiel: à l'époque, les grandes puissances défendaient des projets de société lisibles, opposés l’un à l’autre. Aujourd'hui, la finalité semble moins claire. «La croissance économique et la supériorité militaire sont des moyens, mais la fin reste difficile à cerner», note l’auteur. La course est lancée, mais personne ne sait vraiment où elle mène.

Encadrer avant qu'il soit trop tard

C’est dans ce contexte d’incertitude que la question de la gouvernance devient urgente. Trois scénarios se profilent: un monde sans règles communes, un univers fragmenté en blocs rivaux ou une coopération internationale. Certains consensus émergent, notamment autour de la sécurité des modèles et de leur détournement potentiel par des acteurs malveillants. Mais les défis les plus structurants restent peu encadrés. «L’automatisation de la recherche et développement sur l’IA représente à mes yeux le risque le plus important à moyen terme et une priorité en matière de gouvernance mondiale», avertit Jean-François Gagné.

Quant à l’acceptation sociale, elle demeure le grand angle mort du débat. Des vagues de licenciements liés à l’automatisation pourraient un jour forcer la main aux gouvernements, mais faudra-t-il attendre ce choc pour agir? «Il est essentiel d’encadrer ce secteur avant qu'il soit trop tard», conclut-il. Un message qui, à en juger par l’accélération actuelle de la technologie, mérite d'être entendu sans tarder.

Ces enjeux seront au cœur d’un évènement organisé le lundi 27 avril par la Maison des affaires publiques et internationales, le Centre d’études et de recherches internationales de l’Université de Montréal et le Département de science politique de l’UdeM, autour de la sortie de l’ouvrage.

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