Une technologie née d’une «frustration»
L’idée de concevoir cette technologie capable de gérer par elle-même la consommation totale d’énergie d’un grand immeuble est née d’une frustration, selon Jean-Simon Venne, chef de la technologie chez BrainBox AI et cofondateur de l’entreprise.
«Quelques années avant le lancement de notre entreprise, je travaillais avec une équipe d’optimisation énergétique des bâtiments et nous avions installé un système de gestion d’énergie dans l’immeuble d’un client: au bout de trois ans, près de la moitié de l’efficacité énergétique s’était graduellement perdue en raison de l’intervention d’opérateurs qui tentaient de régler la température», relate le titulaire d’un diplôme en ingénierie de Polytechnique Montréal.
«Mes partenaires et moi en sommes venus à la conclusion que, s’il est possible de faire décoller et atterrir un Airbus A380 sans l’intervention d’un pilote, nous devrions être capables de faire fonctionner la ventilation, les pompes et les unités de chauffage et de climatisation d’un bâtiment sans intervention humaine», poursuit M. Venne.
Il a alors rassemblé des équipes de recherche de Polytechnique Montréal, de l’Université McGill, de l’Université Concordia, de l’École de technologie supérieure, de l’Université de Montréal et d’IVADO – l’institut de recherche et de transfert en intelligence artificielle – qui ont coconstruit un modèle d’apprentissage profond pouvant être implanté à grande échelle dans des milliers de bâtiments.
